目前，正值疫情防控的关键时期，各行业已经逐渐有序复工复产。对于高校，这一类人员密集型的集体，师生返校后，仍面临疫情防控的严峻挑战。智慧校园的需求将不再是简单的数字化以及多媒体，更是要针对各类的突发事件，提供高效的服务与解决方案，迅速的响应机制以及实时采集分析有效数据，为相关部门提供数据支持与保障，保证学校正常运转。基于现阶段经验以及为在为预防此类突发事件，智慧校园需要在原有的基础上进行智慧升级。

可通过以下几个方面展开：

01

人群状态监测度

通过对视频中人群图像数据的智能化分析，发现问题，及时处置。

实时监控： 对大型活动空间实时视频数据进行人群分析，完成人数统计，密度统计

异常状态预警： 监测人群混乱程度，对“逆行”、“滞留”、“聚集”等异常情况实时预警

综合分析：

统计分析——人数变化趋势、人群密度分布、事件时间分布

事件检索——提供基于时间、事件、点位等维度的检索

02

人员轨迹（动线分析）

根据视频监控抓拍的图像，系统自动比对识别出现目标任务，根据目标出现的时间、地点信息追踪轨迹，协助学校迅速寻找到目标。

03

疫情防控监测

AI疫情防控监测系统利用“AI+大数据”技术打造智慧校园疫情防控系统，辅助政府及学校随时掌握进出入学校人员即时体温信息、学生及教员上下班沿途区域的疫情信息，学生、家长、教员等人员流动信息，学校周边疫情信息，判断学校内外潜在的疫情爆发、传播风险、路径，保证做到“早发现、早预防”。

公共卫生应急管理与防控系统：

每日上学前 ，通过手机小程序填报学生当日体温数据，数据上传到平台;

到达学校 ，在学校门前通过测温门自动测温，数据上传到平台;

平台汇总数据后 ，自动分类，按学校、年级、班级、性别、温度区间等(根据客户需求)，分类后的数据可在学校系统中查阅观看，并同步上传到市/区级政府。

上传到市/区级政府的数据 会按照学校、片区、温度区间等要素进行区分，并可对过去一段时间的数据进行横向对比，判断温度等数值的上升/下降趋势，同时这些数据会同步汇总到省级政府。

汇总到省市级政府的数据 也会按照市、区、学校、年龄等要素进行区分，最终对各种维度的数据进行分类呈现，同时在后台可以查询过去任意时间、任意地区、任意学校、任意人员的历史数据，便于政府机构能够全面的了解省内所有学校的定期数据。

若学校周边地区发现疑似或确认情况，系统中的病毒传播模型会计算病毒传播及扩撒的区域、时间，便于政府或学校及时了解学校周边的安全性，并应用于提前预防。

定制化呈现的各种数据分析模型，包括时间、地点、人物、趋势、来源等等。